Présentation R et Julia

Membres du groupe:

Emma Roume
Jade Bordet

UE:

Logiciels Spécialisés
Outils de présentation et de recherche reproductible

Plan 📋

Voici le plan :
1. Début du projet 2. Medals Prediction 3. Breast Cancer 4. Shiny
5. CART
6. Snake Game
7. Snake Game Dispatching
8. Création des Packages
9. Conclusion

Début du projet

Sujet: Gymnastique et Machine Learning

Est-il possible de prédire les médailles au prochain JO ?

Medals Prediction

Étape du Projet:
- Choix de l'algorithme : Random Forest
- Nettoyage BDD
- Création des fonctions
- Affichage des résultats
- Problèmes

Breast Cancer

Création d’un algorithme de ML, qui prédit si le cancer sera Malin ou Bénin. Voici une matrice de corrélation obtenue et les différentes métriques.

Accuracy: 0.9824561403508771
Confusion Matrice : ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64])
Recall : 0.9846153846153847

F1 score : 0.9770992366412213

(0.9824561403508771, ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64]), 0.9846153846153847, 0.9770992366412213)

Shiny

Voici quelques graphiques que l’on a affiché dans le shiny:

Snake Game

Pourquoi un snake ?

- Volonté de faire du développement en Julia
- jeu (à priori...) simple et amusant

Problèmes rencontrés:

- affichage
- déplacements
- Bug persistants

Snake Game Dispatching

Tentative de créer un snake incluant du multiple dispatching dans le code.

- Premières idées
- Modification des fonctions
- Problèmes de déplacement
- Résultat final

Création des Packages

-Premier package R (echec, mauvaise méthode) -Package Julia –> Problème rencontré avec le premier -Packages Finaux, R et Julia