Accuracy: 0.9824561403508771
Confusion Matrice : ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64])
Recall : 0.9846153846153847
F1 score : 0.9770992366412213
(0.9824561403508771, ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64]), 0.9846153846153847, 0.9770992366412213)
Voici le plan :
1. Début du projet 2. Medals Prediction 3. Breast Cancer 4. Shiny
5. CART
6. Snake Game
7. Snake Game Dispatching
8. Création des Packages
9. Conclusion
Sujet: Gymnastique et Machine Learning
Est-il possible de prédire les médailles au prochain JO ?
Étape du Projet:
- Choix de l'algorithme : Random Forest
- Nettoyage BDD
- Création des fonctions
- Affichage des résultats
- Problèmes
Création d’un algorithme de ML, qui prédit si le cancer sera Malin ou Bénin. Voici une matrice de corrélation obtenue et les différentes métriques.
Accuracy: 0.9824561403508771
Confusion Matrice : ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64])
Recall : 0.9846153846153847
F1 score : 0.9770992366412213
(0.9824561403508771, ConfusionMatrix{2}([104 2; 1 64]), 0.9846153846153847, 0.9770992366412213)
Voici quelques graphiques que l’on a affiché dans le shiny:
- Volonté de faire du développement en Julia
- jeu (à priori...) simple et amusant
Problèmes rencontrés:
- affichage
- déplacements
- Bug persistants
- Premières idées
- Modification des fonctions
- Problèmes de déplacement
- Résultat final
Merci pour votre attention ! 😊
Des questions ?